AIが候補者の音声応答を解析し、コミュニケーション・ロジカルシンキング・プレッシャー耐性をスコア化。
学歴や経歴に頼らず「今、会うべき人」を事前に見極め、選考の精度とスピードを向上させます。
AI面接データで採用の精度とスピードを両立する、新しいスカウトプラットフォーム
AI面接データをもとに、価値観・対話力・カルチャーフィットを把握。
学歴や経歴に頼らず、"今会うべき人"に狙いを定めてアプローチすることができます。
AIが話し方・思考力・印象をスコア化し、候補者の"人となり"を可視化。
一次面接前に見極められるから、面接の数を減らし、意思決定を加速することができます。
採用現場で起きている3つの課題を、AI面接で解決します
1次面接＝平均80分（60分＋評価記入20分）
1ヶ月に80件面接があるとすると 約100時間の負荷をAI面接に代替可能
AIが音声応答を分析し、言語能力や論理的思考力を 10〜30分 で評価。
3つのステップで、採用の精度とスピードを向上
複数のAI面接を受講し、さまざまな質問に回答。
AIが回答内容を分析します。
AIが音声解析 → 論理構造、説得力、話の展開を分析。
コミュニケーション力、ロジカルシンキング、メンタルタフネス等を定量評価。
スコアレポート＋ログを企業に共有 → スカウト・選考へ。
企業はスコアとエピソードを基に検索し、適合度の高い候補者に直接スカウト送信。
ユーザー別に面接データが数値化され、様々な切り口で検索とスカウトが可能です
スコア条件・評価傾向・エピソードキーワードでフィルタリング可能。
スコアベースの採用により、大学名では見つけられなかった優秀層を発掘。
総合スコア／各スコア別や大学別で相対比較が可能。
スコアと性格傾向タグを参照しながら直感的にスカウト送信。
企業が見極めやすい情報を、候補者の負担を最小限にして収集
10分〜30分（回答時間に差があるため）
カスタマイズ可能
回答を深掘りする垂直質問は2階層まで
元DeNA／元Recruitの人事が監修
データと実績に基づいた評価基準
実際の内定実績と学生データのスコアに高い相関があることを検証済み
ロジカルシンキングを重要視する難関企業の評価を基準に判定
GoodとMoreで明確にフィードバック
AI面接評価項目は一次面接にて確認される3点に集約して実施
論理的な思考力と構造化能力を評価
対話力と表現の明確さを評価
困難な状況下での対応力を評価
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